任职要求： 1. 全日制大学本科以上学历，数学、计算机或相关专业，2年以上工作经验； 2. 熟悉JAVA、Python、Scala、pyspark中的一种或多种编程技术，编程能力强，熟悉大数据处理技术，善于学习应用业界领先数据架构和技术； 3. 熟悉常用数据挖掘算法（如分类、聚类、回归、关联规则、神经网络等）及其原理，并具备相关项目经验； 4. 熟练掌握数据挖掘、数据处理工具，SQL、R、scikit-learn等，有Spark MLlib开发经验者优先； 5. 具有良好的口头和书面表达能力； 6. 具有较强的学习能力，责任心强，具有良好的沟通能力及团队协作意识。工作职责： 1. 能够独立完成数据前处理、分析、模型选择和建立、参数调优等针对于结构化数据的挖掘流程。 2. 能够从实际业务场景出发，利用数据挖掘的实战经验把商业项目的需求分解为切实可行数据挖掘的步骤，并且完成数据挖掘实现商业价值。 3. 数据分析、挖掘、模型具体的产品化，基于数据驱动持续优化数据产品。 4. 完整的数据模型生命周期管理。 开发面向部门的通用数据挖掘、机器学习算法与平台。